Der er i det væsentlige to metoder til at beregne data. Den allerførste er med en DSP, en chip, der udfører ekstremt specialiserede funktioner på et begrænset sæt af data. Disse er ekstremt billige, har bemærkelsesværdige præstationer pr. Watt, men kan ikke gøre generel beregning overhovedet. Hvis du gerne vil udvikle en generel computer, skal du vælge en Superscalar-processor – en X86, POWERPC eller nogen form for en af ​​de andre oksekød CPU-arkitekturer derude. Superscalars er fantastisk til generel funktion Computing, men deres præstationer pr. Watt dollar er abysmal i forhold til en DSP.

En stor del af mennesker har kigget på dette problem, så godt som er kommet op med ingenting. Dette kan dog ændre sig, hvis [Ivan Godard] af out-of-the-box computing er i stand til at skabe møllen – en begrundelse om nutidige CPU-arkitekturer.

I modsætning til DSPS, Superscalar-processorer, du vil opdage i dit skrivebord, har en enorm mængde registre, samt mange af disse omdøber registre eller steder, hvor CPU’en gemmer en værdi midlertidigt. Integrere dette med sandheden, at forbinder mange disse kortsigtede registre til steder, hvor de i sidste ende vil blive brugt spiser op omkring halvdelen af ​​magtbudgetplanen i en CPU, så godt som du vil se, hvorfor DSP’er er så meget meget mere effektive end X86 sidder i din bærbare computer.

[Ivan] ‘s service til dette spørgsmål erstatter registre i en CPU med noget, der hedder et’ bælte ‘- i det væsentlige en mærkelig kombination af en stak samt et skiftregister. CPU’en kan tage data fra enhver form for indstilling på bæltet, udføre en operation samt placerer resultatet på forsiden af ​​bæltet. Enhver form for data, der ikke udnyttes, falder bare fra bæltet; Dette er ikke et problem, da mange data, der anvendes i en CPU, kun udnyttes én gang.

På papir er det en meget meget mere effektiv indebærer af generel funktion beregning. Desværre har [Ivan] ikke heller ikke alle patenter i for møllen, så hans samtaler (to, der tilbydes nedenfor), er lidt compartmentalized. Alligevel er det en af ​​de sejeste fremskridt inden for computer design i den seneste hukommelse såvel som noget, vi gerne vil se endte med at være et ægte produkt.